AI pre vývojárov, dáta a integrácie
Profesionálna vzdelávacia cesta Educado: vysvetlenie, aktívna prax, overenie vedomostí a výstup do portfólia.
AI pre vývojárov, dáta a integrácie
Evaly, štruktúrované výstupy, RAG, API/MCP, oprávnenia, observabilita a bezpečné nasadenie.
- Pre koho
- Vývojári, analytici, technickí správcovia a pokročilí no-code tvorcovia.
- Rozsah
- 9 hodín + technický prototyp
- Ukončenie
- Test aspoň 80 % + odporúčaný projekt do portfólia
Po absolvovaní dokážete
- Navrhnúť systém s jasnou hranicou modelu a deterministického kódu.
- Vytvoriť eval s reprezentatívnymi aj negatívnymi prípadmi.
- Nasadiť minimálne oprávnenia, logovanie, fallback a návrat verzie.
Moduly, prax a dôkaz učenia
Architektúra AI funkcie
Obsah: Prompt, kontext, nástroje, štruktúrovaný výstup a deterministické validácie.
Prax: Navrhnite dátový kontrakt.
Výstup: Schéma komponentov.
Aktívne opakovanie po module
- Vysvetlite hlavnú myšlienku vlastnými slovami bez podkladu.
- Uveďte jeden vhodný a jeden nevhodný prípad použitia.
- Pomenujte riziko, ľudskú kontrolu a metriku úspechu.
RAG a zdroje
Obsah: Chunking, vyhľadanie, citácie, čerstvosť a prístupové hranice.
Prax: Otestujte päť otázok nad malou znalostnou bázou.
Výstup: RAG eval.
Aktívne opakovanie po module
- Vysvetlite hlavnú myšlienku vlastnými slovami bez podkladu.
- Uveďte jeden vhodný a jeden nevhodný prípad použitia.
- Pomenujte riziko, ľudskú kontrolu a metriku úspechu.
Nástroje a oprávnenia
Obsah: API/MCP, least privilege, potvrdenie zápisu, idempotencia a tajomstvá.
Prax: Navrhnite bezpečný tool call.
Výstup: Threat model.
Aktívne opakovanie po module
- Vysvetlite hlavnú myšlienku vlastnými slovami bez podkladu.
- Uveďte jeden vhodný a jeden nevhodný prípad použitia.
- Pomenujte riziko, ľudskú kontrolu a metriku úspechu.
Evaly a prevádzka
Obsah: Golden set, regresia, náklady, latencia, drift, incident a rollback.
Prax: Porovnajte dve verzie na rovnakej sade.
Výstup: Release report.
Aktívne opakovanie po module
- Vysvetlite hlavnú myšlienku vlastnými slovami bez podkladu.
- Uveďte jeden vhodný a jeden nevhodný prípad použitia.
- Pomenujte riziko, ľudskú kontrolu a metriku úspechu.
Záverečný projekt
Dodať malý prototyp s eval sadou, zdrojovaním, bezpečnostnými hranicami a prevádzkovým checklistom.
Overené rámce a zdroje programu
- NIST: AI Risk Management FrameworkPraktický cyklus Govern – Map – Measure – Manage pre dôveryhodné používanie AI.
- Microsoft: AI for BeginnersOtvorený modulárny kurz s príkladmi a praktickými úlohami.
- Practical AI podcastDoplňujúce rozhovory o zavádzaní AI, nástrojoch a práci s dátami.
Vedomostný test a certifikát
Test má 6 otázok. Certifikát sa sprístupní pri výsledku aspoň 80 %. Nehodnotí záverečný projekt ani odbornú spôsobilosť; nie je štátnou akreditáciou, licenciou ani automatickým dôkazom súladu s AI Actom.